هوش مصنوعی؛ موتور تحول صنعتی در چین

در یک کارخانه نساجی در سوجو واقع در استان جیانگسو (شرق چین) صدای ریتمیک دستگاه‌های بافندگی اکنون با محاسبات سریع و بی‌صدای هوش مصنوعی همراه شده است.

عامل هوش مصنوعی نساجی «StarWeave» شرکت مخابرات چین به صورت مداوم کشش نخ را تنظیم و پارچه را از نظر نقص‌های ظاهری بررسی می‌کند و در این فرآیند، یک صنعت قدیمی را متحول می‌کند.

شرکت مخابرات چین اعلام کرده است که نتایج این فناوری قابل توجه است: ۹۹ درصد درصد تحویل به موقع، ۲۰ درصد افزایش بهره‌وری و تشخیص تقریباً بی‌نقص نقص‌ها.

این یک آزمایش منفرد نیست، بلکه نشانه‌ای از تحولی گسترده است که در آن هوش مصنوعی به سرعت به موتور ضروری برای تکامل صنعتی چین تبدیل می‌شود. در سراسر کشور، موجی از «صنعت به علاوه هوش مصنوعی» در حال رشد است که توسط شرکت‌های فناوری هدایت می‌شود و این شرکت‌ها عامل‌های هوش مصنوعی را برای انجام وظایف مختلف توسعه می‌دهند.

نقش عامل‌های هوش مصنوعی در صنعت

عامل‌های هوش مصنوعی، سیستم‌های نرم‌افزاری هستند که از هوش مصنوعی برای انجام وظایف به نمایندگی از کاربران استفاده می‌کنند. برخلاف هوش مصنوعی سنتی که ممکن است فقط کمک یا توصیه ارائه دهد، این عامل‌ها قادرند گردش‌های کاری پیچیده را بدون نظارت مداوم انسان اجرا کنند. کارشناسان می‌گویند این عامل‌ها برای نقش‌های تخصصی در شرکت‌ها طراحی شده‌اند، از جمله پشتیبانی مشتری، تجزیه و تحلیل داده‌ها، بررسی انطباق و حتی وظایف مالی.

لی لچنگ، وزیر صنعت و فناوری اطلاعات، در ژوئن ریاست جلسه‌ای در پکن را بر عهده داشت و راهبردی جامع برای تسریع نوآوری‌های فناورانه هوش مصنوعی و کاربرد یکپارچه آن ارائه کرد، به‌طوری که هوش مصنوعی به محرک اصلی صنعتی شدن جدید چین تبدیل شد.

شی شائوفنگ، مهندس ارشد وزارت صنعت و فناوری اطلاعات، در یک کنفرانس خبری گفت که این وزارتخانه با دولت‌های استانی برای توسعه ۱۱ منطقه آزمایشی ملی نوآوری هوش مصنوعی هماهنگی کرده است. وی افزود که مقامات مرکزی و محلی مراکز نوآوری تولیدی تخصصی برای ربات‌های هوش مصنوعی تجسمی، ربات‌های انسان‌نما و سایر فناوری‌های نسل بعدی ایجاد کرده‌اند تا توسعه خوشه‌های صنعتی را هدایت کنند.

اهمیت تولید و رقابت جهانی

هونگ چون‌لیان، محقق آکادمی تحقیقات اقتصاد کلان چین در کمیسیون ملی توسعه و اصلاحات، گفت: تولید، نقطه کانونی رقابت بین قدرت‌های بزرگ و برتری فناوری است. ایجاد مزایای راهبردی برای آینده، اساساً به توسعه باکیفیت صنعت تولید ما وابسته است.

وی افزود: ارتقای صنعتی مبتنی بر هوش مصنوعی در پنج سال آینده برای اقتصاد واقعی چین حیاتی است و پیشرفت در فناوری‌های کلیدی الزامی است، زیرا هنوز با چالش‌هایی روبرو هستیم.

ریوجی سکیدو، مدیرعامل اکسنچر آسیا-اقیانوسیه، گفت: چین در خط مقدم نوآوری و استقرار جهانی هوش مصنوعی قرار دارد و به عنوان معیاری بی‌نظیر برای تحول سازمانی عمل می‌کند. هیچ مکان بهتری از چین و شانگهای برای مشاهده پیشرفت هوش مصنوعی وجود ندارد. تکامل سریع اکوسیستم چشمگیر است.

سکیدو به نحوه گذار شرکت‌های چینی از آزمایش‌های هوش مصنوعی منفرد به نوآوری سازمانی جامع اشاره کرد و شرکت خودروسازی BYD را مثال زد.

او گفت: موضوع محدود به کاربردهای ساده هوش مصنوعی نیست. BYD از هوش مصنوعی در تمامی مراحل – تحقیق و توسعه باتری، اتوماسیون طراحی، تولید و سیستم‌های رانندگی خودکار – استفاده کرده و عملیات خود را بازآفرینی کرده تا زمان عرضه به بازار را کاهش داده و سهم بازار را افزایش دهد.

سکیدو تأکید کرد که این رویکرد نشان‌دهنده «بازآفرینی شرکتی» است، جایی که هوش مصنوعی به جای یک ابزار بهره‌وری، به یک موتور راهبردی تبدیل می‌شود.

رشد استفاده از هوش مصنوعی صنعتی

آمارها نیز نشان‌دهنده این رشد هستند. طبق داده‌های شرکت تحقیقات بازار IDC، نسبت شرکت‌های صنعتی چینی که مدل‌های بزرگ و عامل‌های هوشمند را به کار می‌گیرند، از ۹.۶ درصد در سال گذشته میلادی به ۴۷.۵ درصد در سال ۲۰۲۵ افزایش یافته است. همچنین، شرکت‌هایی که این فناوری‌ها را در چندین حوزه عملیاتی پیاده می‌کنند از ۱.۷ درصد به ۳۵ درصد رسیده‌اند.

توی کان، مدیر ارشد تحقیقات IDC چین، گفت: ما به سرعت از طرح‌های آزمایشی منفرد فراتر رفته‌ایم. برنامه‌های عامل هوشمند با ارزش بالا در حال اجرا و گسترش هستند.

وی اضافه کرد: IDC پیش‌بینی می‌کند هزینه‌های هوش مصنوعی صنعتی چین تا سال ۲۰۲۸ به ۹۰ میلیارد یوان (۱۲.۵۳ میلیارد دلار) برسد.

هوش مصنوعی صنعتی فراتر از اتوماسیون صرف عمل می‌کند و تحول اساسی در نحوه عملکرد صنعت ایجاد کرده است. تسوی گفت: عامل‌های هوش مصنوعی صنعتی یک اهرم حیاتی هستند. آنها چرخه نوآوری برای دارایی‌های صنعتی – مجموعه داده‌ها و مدل‌های زبانی بزرگ – را هدایت می‌کنند و اکوسیستمی خودتقویت‌کننده برای پیشرفت ایجاد می‌کنند.

تنوع کاربردها در صنایع مختلف

این کاربردها به سرعت در صنایع مختلف متنوع می‌شوند. در ماه مه، لنوو عامل‌های هوش مصنوعی متمرکز بر تولید خود را معرفی کرد که با ترکیب هوش مصنوعی و دهه‌ها دانش صنعتی، عملکرد را افزایش می‌دهند. عامل «برج کنترل زنجیره تأمین» لنوو تصمیم‌گیری را ۵۰ تا ۶۰ درصد سریع‌تر کرده، نرخ انجام سفارش‌ها ۵ درصد افزایش یافته و هزینه‌های تولید و لجستیک ۲۰ درصد کاهش یافته است.

هواوی نیز در ژوئن با پلتفرم FusionPlant 3.0 وارد این حوزه شد که برای تسریع توسعه و استقرار عامل‌های هوش مصنوعی صنعتی و برنامه‌های هوشمند طراحی شده است. پیام این شرکت‌ها روشن است: هوش مصنوعی صنعتی دیگر نظری نیست، بلکه عملیاتی است و ارزش ملموس ایجاد می‌کند.

شرکت‌هایی مانند Shanghai Wisdom Information Technology در حال پیشگامی در عامل‌های هوش مصنوعی هدایت‌شده توسط مدل‌های زبانی بزرگ هستند و برنامه‌های دیجیتال و همکاری چندوجهی طراحی می‌کنند تا بهینه‌سازی سرتاسری در محیط‌های تولیدی را تضمین کنند. نمونه دیگر، شرکت تابعه گروه دانگ‌فانگ پرسیژن است که با تمرکز بر تحول مبتنی بر هوش مصنوعی در صنعت بسته‌بندی، پلتفرم‌های اینترنت صنعتی سفارشی و راهکارهای دیجیتال ارائه می‌دهد.

چالش‌ها و موانع پیشِ رو

با وجود پیشرفت‌ها، مسیر پیش رو نیازمند همکاری قوی اکوسیستم برای غلبه بر چالش‌های مستمر است. کارشناسان می‌گویند پراکندگی داده‌ها همچنان مانعی بزرگ است و داده‌های ناسازگار مانع تحقق پتانسیل کامل هوش مصنوعی می‌شوند؛ شکستن این موانع مستلزم استانداردها و همکاری صنعتی است.

موانع فناوری نیز ادامه دارند، از جمله محدودیت قابلیت تعمیم مدل‌های بزرگ برای وظایف صنعتی پیچیده و محدودیت‌های محاسباتی. کائو کای، مدیر راه‌حل‌های صنعتی هوشمند بایدو، گفت: کمبود قدرت محاسباتی توسعه را محدود می‌کند، و کارایی استفاده در آموزش و استنتاج اغلب پایین است.

تاثیر ملموس هوش مصنوعی بر تولید

این تحول غیرقابل انکار است. از زنجیره تأمین ساده‌شده لنوو تا پارچه بدون نقص تولیدشده توسط دستگاه‌های بافندگی تحت نظارت هوش مصنوعی، عامل‌های هوشمند بهره‌وری را افزایش داده، هزینه‌ها را کاهش می‌دهند و دقت بی‌سابقه‌ای ایجاد می‌کنند. کارشناسان می‌گویند با تکثیر، یادگیری و سازگاری این عامل‌ها در اکوسیستم‌های صنعتی، آنها از ابزارهای کمکی به سیستم عصبی مرکزی تولید مدرن چین تبدیل می‌شوند.

لی جینگ‌هونگ، عضو آکادمی علوم چین و استاد دانشگاه تسینگ‌هوا، گفت: نوآوری، نیروی محوری است که پیشرفت باکیفیت بخش تولید را پیش می‌برد و شرکت‌ها نقش اصلی در این پیشرفت دارند.

ما جون، معاون ارشد گروه ولوو و رئیس سرمایه‌گذاری ولوو (چین)، گفت: ما پتانسیل بالای رشد هوش مصنوعی در چین را می‌بینیم. بازار وسیع و سناریوهای متنوع، فضای بی‌نظیری برای نوآوری هوش مصنوعی فراهم کرده است. امیدواریم راه‌حل‌های خلاقانه‌تر در بخش حمل و نقل و زیرساخت، هزینه‌های لجستیک را کاهش داده و توسعه پایدار چین و جهان را حمایت کنند