هوش مصنوعی چگونه توسعه محصولات کشاورزی را در چین متحول کرده است؟

بیش از ۴۰ غرفه‌دار، فناوری‌های پیشرفته و محصولات برتر خود را به نمایش گذاشتند و نشان دادند که چگونه کشاورزی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی از مرحله نظری به عملی منتقل شده است.

طی این رویداد، نمایشگرهای دیجیتال جدیدترین دستاوردها را ارائه کردند؛ از تحلیل ژنومی هوشمند تا سیستم‌های پایش مزرعه مبتنی بر محاسبات ابری.

کارشناسان در کنفرانس مذکور تاکید کردند که پرورش هوشمند، روش‌های سنتی را به کشاورزی دقیق تبدیل می‌کند و راهکارهایی برای غلبه بر تنگناهای منابع بذری، افزایش خودکفایی در صنعت بذر و تضمین موقعیت راهبردی چین در بازار جهانی بذر ارائه می‌دهد.

«لی جیایانگ» پژوهشگر «آکادمی علوم چین» (CAS)، مفهوم «خلاقیت هوشمند برای تولید گونه‌های هوشمند» را ارائه و بر پتانسیل ادغام هوش مصنوعی، زیست‌فناوری و فناوری اطلاعات برای توسعه محصولاتی که به شکلی خودکار با چالش‌های زیست‌محیطی سازگار می‌شوند، تاکید کرد. 

«چیان چیان» یکی دیگر از پژوهشگران آکادمی علوم چین، با تاکید بر پیچیدگی صفات ژنتیکی محصولات کشاورزی گفت: درک رابطه بین ژن‌ها و صفات به قدرت محاسباتی و الگوریتم‌های پیشرفته نیاز دارد.

برخلاف پرورش سنتی در مقیاس کوچک، پرورش هوشمند رویکردی صنعتی دارد و با گردآوری منابع گسترده، صفات برتر را به‌طور کارآمد ادغام می‌کند.

پرورش مبتنی بر هوش مصنوعی در حال حاضر نتایجی به همراه داشته است. به عنوان مثال در «گروه ملی بذر چین»، محققان از یک سیستم مبتنی بر محاسبات ابری برای نظارت از راه دور مزارع استفاده می‌کنند و داده‌های لحظه‌ای درباره سلامت و رشد محصولات جمع‌آوری می‌کنند. این امر به دانشمندان امکان می‌دهد تا مشکلات را سر وقت حل کنند و فرآیندهای پرورش را بهینه سازند.

یکی از دستاوردهای چشمگیر در زمینه توسعه برنج هیبریدی است. تولیدکنندگان به روش سنتی هزاران ترکیب را آزمایش می‌کردند تا یک هیبرید برتر پیدا کنند. اکنون، تحلیل ژنومی مبتنی بر هوش مصنوعی ترکیبات پر بازده را قبل از شروع آزمایش‌های مزرعه پیش‌بینی می‌کند.

«لی هوی‌هوی»، قائم مقام «مؤسسه ملی پژوهش‌های نان‌فان» که زیر نظر «آکادمی علوم کشاورزی چین» فعالیت می‌کند، گفت: ما از پرورش تجربه‌محور به پرورش داده‌محور حرکت کرده‌ایم.

یکی دیگر از نقاط عطف، راه‌اندازی «فِنگ‌دِنگ»، یک مدل زبانی بزرگ متمرکز بر بذر است که بیشتر توسط «آزمایشگاه ملی خلیج یاجو» در سانیا توسعه یافته است.

این هوش مصنوعی، تحلیل‌های تخصصی درباره پرورش، کشت و روندهای صنعتی ارائه می‌دهد و کشاورزان و محققان را با دانش عملی توانمند می‌سازد.

با اینکه این پیشرفت‌ها صورت گرفته، اما چالش‌هایی هم باقی مانده است. بخش پرورش هوشمند چین هنوز از غول‌های جهانی بذر از نظر زیرساخت اشتراک‌گذاری داده‌ها و تجاری‌سازی عقب است. مجموعه‌داده‌های پراکنده، توانایی هوش مصنوعی در پیش‌بینی و طراحی ارقام برتر محصولات را محدود می‌کنند.